كتابات : ضمن سلسلة مفاهيم بحثية تحتاج توضيح للدكتور عبدالخالق طواف أ.د/ عبدالخالق هادي طوافاستاذ ادارة الاعمالجامعة عمران ليست كل مشكلة بحثية بحاجة الى دراسة استطلاعية، وليست كل دراسة مطالبة باثبات وجود خلل في المتغير التابع من أكثر الاسئلة التي تتكرر في مناقشة الخطط والرسائل: اين الدراسة الاستطلاعية؟واين الدليل على ان المتغير التابع ضعيف؟ وهذان السؤالان قد يكونان صحيحين في بعض الدراسات، لكنهما ليسا قاعدة تصلح لكل بحث. لان المشكلات البحثية ليست من نوع واحد، ولكل نوع منطقه ودليله المناسب. المشكلة الوصفيةهدفها معرفة واقع الظاهرة او مستواها. مثال:ما مستوى الرضا الوظيفي لدى اعضاء هيئة التدريس في الجامعات؟ هل تحتاج الى دراسة استطلاعية؟غالبا لا. لان الدراسة الاصلية نفسها قد يكون هدفها معرفة مستوى الظاهرة. هل تحتاج الى تقارير؟ليست شرطا، لكنها قد تعزز اهمية الدراسة اذا وجدت. هل يجب اثبات وجود خلل في المتغير؟لا. فاذا كان الباحث يريد معرفة مستوى الرضا، فمن غير المنطقي ان نطالبه أولا بإثبات ان الرضا منخفض.وإلا فما الذي بقي للدراسة لكي تكتشفه؟ المشكلة الارتباطيةهدفها معرفة ما اذا كانت هناك علاقة بين متغيرين او اكثر. مثال:ما العلاقة بين العدالة التنظيمية والالتزام التنظيمي؟ هل تحتاج الى دراسة استطلاعية؟لا، اذا كانت المتغيرات والعلاقة بينهما مستندة الى نظرية ودراسات سابقة. هل تحتاج الى تقارير؟ليست شرطا. هل يجب اثبات وجود خلل في المتغير التابع؟لا. فليس من الضروري ان يكون الالتزام التنظيمي منخفضا لكي ندرس علاقته بالعدالة التنظيمية. وجود علاقة علمية تستحق الاختبار لا يشترط وجود ازمة في المتغير التابع. المشكلة التأثيريةهدفها اختبار اثر متغير في متغير اخر. مثال:ما اثر التعويضات في استقطاب الكفاءات الطبية؟ هل تحتاج الى دراسة استطلاعية؟ليس بالضرورة. اذا كانت النظرية والدراسات السابقة تبرران العلاقة، يمكن اختبارها مباشرة. هل تحتاج الى تقارير؟اذا ادعى الباحث ان هناك ضعفا فعليا في استقطاب الكفاءات، فمن الافضل ان يدعم ذلك بتقارير او مؤشرات او بيانات اولية. اما اذا كان هدفه اختبار أثر التعويضات في الاستقطاب، فالتقارير ليست شرطا مطلقا. هل يجب اثبات وجود خلل في المتغير التابع؟لا، إلا إذا جعل الباحث ذلك الخلل هو المبرر الميداني الرئيس للدراسة. وهنا القاعدة بسيطة:إذا ادعيت وجود خلل، قدم دليلا عليه. اما اذا كنت تختبر علاقة علمية، فلا تخترع خللا لكي تبرر الدراسة. المشكلة التفسيريةهدفها معرفة كيف ولماذا تحدث العلاقة. مثال:كيف يؤثر تمكين العاملين في الاداء المؤسسي من خلال الابتكار التنظيمي؟ هنا يظهر المتغير الوسيط. هل تحتاج الى دراسة استطلاعية؟غالبا لا، اذا كانت الالية التفسيرية مستندة الى نظرية واضحة. هل تحتاج الى تقارير؟ليست شرطا. هل يجب اثبات انخفاض الاداء المؤسسي؟لا. قد يكون الاداء مرتفعا، ويبقى السؤال العلمي مشروعا: لماذا يرتفع؟وما الالية التي تفسر العلاقة؟ المشكلة التعديلية او الشرطيةهدفها معرفة متى تقوى العلاقة ومتى تضعف. مثال:هل تختلف قوة أثر القيادة التحويلية في الاداء باختلاف الثقافة التنظيمية؟ هل تحتاج الى دراسة استطلاعية؟غالبا لا، اذا كان المتغير المعدل مستندا إلى نظرية ودراسات سابقة. هل تحتاج الى تقارير؟لا تشترط. هل يجب اثبات وجود خلل في المتغير التابع؟لا. المشكلة هنا ليست أن الأداء ضعيف، بل ان أثر القيادة قد يختلف باختلاف الظروف. فالماء نفسه لا يعطي النتيجة نفسها في كل أرض. المشكلة المقارنةهدفها معرفة ما اذا كانت هناك فروق بين مجموعتين او اكثر. مثال:هل تختلف جودة الخدمات بين المستشفيات الحكومية والخاصة؟ هل تحتاج الى دراسة استطلاعية؟غالبا لا. هل تحتاج الى تقارير؟ليست شرطا، الا اذا بنى الباحث دراسته على ادعاء وجود تفاوت معروف مسبقا. هل يجب اثبات وجود خلل في المتغير التابع؟لا. فالغرض من الدراسة قد يكون اكتشاف وجود الفروق من عدمها. ولا يصح ان نحكم مسبقا بأن مجموعة أسوأ من الأخرى ثم نقول اننا نريد اختبار ذلك. المشكلة التشخيصيةهدفها تحديد موضع الخلل واسبابه. مثال:لماذا تنخفض الكفاءة التشغيلية رغم زيادة عدد العاملين؟ هل تحتاج الى دراسة استطلاعية او اولية؟نعم، كثيرا ما تكون مفيدة، وخصوصا اذا غابت البيانات المنشورة. هل تحتاج الى تقارير؟نعم، اذا وجدت. واذا لم توجد، يمكن استخدام مؤشرات الاداء، والسجلات، والمقابلات، والشكاوى، والبيانات التشغيلية أو دراسة اولية تشخيصية. هل يجب اثبات وجود خلل في المتغير التابع؟نعم، بدرجة معقولة. لان التشخيص يفترض وجود حالة تستحق التشخيص. لكن المطلوب ليس اثبات النتيجة النهائية للدراسة مسبقا، بل تقديم مؤشرات موثوقة على وجود فجوة بين الواقع والمستوى المرغوب. من يريد تشخيص المرض، يحتاج اولا الى اعراض تدل على وجوده. المشكلة التقييميةهدفها تقييم برنامج او سياسة او نظام او تدخل. مثال:ما مدى فاعلية برنامج التدريب الالكتروني في تحسين اداء العاملين؟ هل تحتاج الى دراسة استطلاعية؟ليس بالضرورة. هل تحتاج الى تقارير؟تكون مهمة جدا، وخصوصا ما يتعلق بأهداف البرنامج، ومؤشرات الاداء، والتكلفة، وعدد المستفيدين، والنتائج المتوقعة. هل يجب اثبات وجود خلل في المتغير التابع؟لا. فقد نقيم برنامجا حتى لو كان الاداء جيدا. لكن إذا ادعى الباحث أن البرنامج فشل أو أن الأداء تراجع، فعليه تقديم دليل على ذلك. التقييم لا يبدأ دائما من الفشل. قد يبدأ من سؤال بسيط:هل نجح البرنامج فعلا كما يقال؟ المشكلة التنبؤيةهدفها التنبؤ بما قد يحدث مستقبلا. مثال:إلى أي مدى يمكن التنبؤ بنية ترك العمل من خلال الرضا الوظيفي والاحتراق الوظيفي والالتزام التنظيمي؟ هل تحتاج الى دراسة استطلاعية؟غالبا لا، اذا كانت المتنبئات مبنية على نظرية ودراسات سابقة. هل تحتاج الى تقارير؟ليست شرطا، لكنها قد تعزز اهمية الدراسة. هل يجب اثبات ارتفاع المتغير التابع؟لا. فقد تكون قيمة الدراسة في اكتشاف الخطر قبل أن يتحول إلى مشكلة فعلية. ومن الحكمة ان تعرف اتجاه الريح قبل وصول العاصفة. المشكلة الاستكشافيةتظهر عندما تكون الظاهرة جديدة، او غير مفهومة، او قليلة الدراسة. مثال:كيف يستخدم المديرون الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الادارية؟ هل تحتاج الى دراسة استطلاعية؟هنا يجب الانتباه الى المصطلح. قد تكون الدراسة الاصلية نفسها دراسة استكشافية Exploratory Study. اي ان الاستكشاف ليس مرحلة سابقة للبحث، بل هو تصميم البحث نفسه. هل تحتاج الى تقارير؟ليست شرطا. هل يجب اثبات وجود خلل في متغير تابع؟لا. وقد لا يكون هناك متغير تابع اصلا. فالاستكشاف يبدأ لان المعرفة غير كافية، لا لان الباحث اثبت وجود خلل. المشكلة النظريةتظهر عندما تكون المعرفة النظرية غير كافية، او عندما تتعارض نتائج الدراسات السابقة. مثال:لماذا اختلفت نتائج الدراسات بشأن العلاقة بين القيادة التحويلية والابتكار التنظيمي؟ هل تحتاج الى دراسة استطلاعية؟غالبا لا. هل تحتاج الى تقارير مؤسسية؟لا. الدليل الرئيس هنا يوجد في الادبيات. هل يجب اثبات وجود خلل في المتغير التابع؟لا. فالخلل هنا قد يكون في معرفتنا او تفسيرنا، وليس في اداء المؤسسة. وقد تكون مشكلة نظرية اقوى علميا من مشكلة ميدانية واضحة. المشكلة المنهجيةتظهر عندما تكون الظاهرة قد درست، ولكن باستخدام اساليب قد لا تكشف كل العلاقات المهمة. مثال:دراسة العلاقات المتزامنة بين مجموعة من ابعاد التحول الرقمي ومجموعة من ابعاد جودة الخدمة باستخدام Canonical Correlation Analysis. هل تحتاج الى دراسة استطلاعية؟غالبا لا. هل تحتاج الى تقارير؟لا. هل يجب اثبات وجود خلل في المتغير التابع؟لا. المشكلة هنا ليست في الواقع نفسه، بل في الطريقة التي استخدمت لدراسته. احيانا لا تكون المشكلة في المشهد، بل في العدسة التي ننظر من خلالها. المشكلة السياقيةتظهر عندما تكون العلاقة معروفة في سياقات معينة، لكن هناك مبرر علمي للاعتقاد بانها قد تختلف في سياق اخر. مثال:دراسة اثر ممارسات الموارد البشرية في الاداء المؤسسي في الجامعات اليمنية. هل تحتاج الى دراسة استطلاعية؟ليست واجبة. لكنها قد تصبح مهمة عندما تكون خصائص السياق المحلي غير موثقة او عندما تغيب البيانات الرسمية. هل تحتاج الى تقارير؟مفيدة جدا، لكنها ليست شرطا وحيدا. ويمكن تعويض غيابها بالدراسات السابقة، والوثائق، والمقابلات، والمؤشرات الموضوعية، والدراسة الاولية. هل يجب اثبات وجود ضعف في الاداء؟لا، لمجرد ان الدراسة تجري في اليمن. لكن اذا كتب الباحث:“تعاني الجامعات اليمنية من ضعف الاداء المؤسسي” فعليه ان يقدم دليلا على هذا الادعاء. وعند غياب التقارير الرسمية يمكن استخدام دراسة اولية تشخيصية او مجموعة من المؤشرات المستقلة. فالواقع العام قد يدلنا على موضع المشكلة، لكنه لا يغنينا عن الدليل العلمي. وهنا نصل الى القاعدة الاهم ليس السؤال:هل يجب على كل باحث ان يجري دراسة استطلاعية؟ بل:ما الذي يدعيه الباحث، وما الدليل الذي يحتاجه هذا الادعاء؟ اذا قال:“الاداء المؤسسي منخفض”فعليه تقديم دليل. اذا قال:“لا نعرف مستوى الاداء”فلا ينبغي ان نطالبه باثبات انخفاضه مسبقا، لان قياسه هو موضوع الدراسة. اذا قال:“اريد اختبار اثر القيادة في الاداء”فليس مطلوبا ان يكون الاداء ضعيفا. اذا قال:“هناك خلل تشغيلي يحتاج الى تشخيص”فعليه تقديم مؤشرات اولية تثبت وجود الخلل. اذا قال:“الدراسات السابقة متناقضة” فدليله يوجد في الادبيات، لا في دراسة استطلاعية داخل المؤسسة. اذا قال:“الظاهرة جديدة وغير مفهومة” فالدراسة الاستكشافية نفسها قد تكون الطريق الى فهمها. وملاحظة اخيرة لنا نحن الاساتذة والمشرفين والمحكمين احيانا لا تكون المشكلة في الطالب، بل في القالب الذي اعتدنا ان نضع البحث داخله. فقد نبالغ عندما نتصور ان الدراسة الجيدة لا بد أن تكون دراسة تفسيرية من نوع:يؤثر اكس في واي من خلال امX->M->Yوكأن العلم لا ينتج معرفة الا عندما تكثر الاسهم بين المتغيرات. فاذا جاء طالب يريد وصف ظاهرة لم توصف جيدا، قلنا له:اين المتغير المستقل؟ واذا اراد مقارنة مجموعتين، سألناه:وما اثر X في Y؟ واذا اراد تقييم برنامج قائم، بحثنا له عن متغير وسيط. واذا اراد التنبؤ بظاهرة مهمة، حاولنا تحويل دراسته الى نموذج سببي. ثم اذا لم يستطع اثبات ان المتغير التابع “ضعيف”، طلبنا منه دراسة استطلاعية، ليس لضرورة منهجية، بل لاننا اعتدنا ان نرى فقرة بعنوان “الدراسة الاستطلاعية” في كل خطة بحث. وهنا ينبغي ان نسأل انفسنا:هل الدراسة الاستطلاعية يفرضها سؤال البحث، ام تفرضها عادتنا في الاشراف؟ الدراسة الوصفية ليست أقل علما لأنها لا تحتوي على متغير مستقل. والدراسة المقارنة ليست ناقصة لانها لا تختبر تأثيرا. والدراسة التنبؤية ليست مطالبة باثبات وجود ازمة قبل بناء نموذج للتنبؤ بها. والدراسة التقييمية قد تكون ذات قيمة كبيرة حتى لو لم يكن هناك متغير تابع ضعيف. والدراسة الاستكشافية قد تكون أهم من دراسة تفسيرية معقدة إذا كانت الظاهرة نفسها لا تزال غير مفهومة. أما الدراسة التفسيرية فهي مهمة جدا، لكنها واحد من أغراض البحث، وليست الغرض الوحيد للعلم. القيمة العلمية لا يحددها عدد المتغيرات.ولا عدد الاسهم في النموذج.ولا وجود وسيط ومعدل. القيمة العلمية يحددها سؤال أبسط وأكثر عمقا:هل توجد مشكلة معرفية حقيقية، وهل اختار الباحث التصميم الأنسب للاجابة عنها؟ ولهذا ربما نحتاج نحن أيضا إلى مراجعة بعض عاداتنا في الاشراف: لا نجبر الطالب على اثبات خلل لم يدعه.ولا نطلب دراسة استطلاعية لا يحتاجها تصميمه.ولا نحول كل سؤال وصفي الى سؤال سببي.ولا ننظر الى الدراسة البسيطة المصممة جيدا على أنها أضعف من نموذج معقد لا توجد حاجة علمية حقيقية لتعقيده. فالبحث العلمي لا يصبح أكثر علما كلما اضفنا إليه متغيرا. وأحيانا تكون علامة نضج الباحث ان يعرف:ما الذي يحتاجه بحثه، وما الذي لا يحتاج إلى اضافته. البحث_العلمي مشكلة_الدراسة الدراسة_الاستطلاعية منهجية_البحث الدراسات_العليا منصةنورالعلمية شارك هذا الموضوع: منصة يمن أكاديميك المشاركة على WhatsApp (فتح في نافذة جديدة) WhatsApp المشاركة على Telegram (فتح في نافذة جديدة) Telegram شارك على فيس بوك (فتح في نافذة جديدة) فيس بوك المشاركة على X (فتح في نافذة جديدة) X إرسال رابط بالبريد الإلكتروني إلى صديق (فتح في نافذة جديدة) البريد الإلكتروني المشاركة على LinkedIn (فتح في نافذة جديدة) LinkedIn اطبع (فتح في نافذة جديدة) طباعة معجب بهذه:إعجاب جاري التحميل… مرتبط نُشر بواسطة alrofeed المدير التنفيذي لمنصة يمن أكاديميك عرض كل المقالات حسبalrofeed
