في إطار مناقشات مشاريع التخرج لطلبة برنامج الأمن السيبراني للعام الجامعي (1447هـ) الموافق 2025–2026م، وبحضور الاستاذ الدكتور وائل الاغبري رئيس الجامعة، استعرضت جامعة تونتك الدولية للتكنولوجيا – كلية علوم الحاسوب وتقنية المعلومات مشروعًا بحثيًا متقدمًا بعنوان:
🔐 CyberAI: An Advanced Malware Analysis Framework Powered by Agentic AI and Autonomous Tool Orchestration.

في سياق التحولات المتسارعة التي يشهدها مجال الأمن السيبراني، ومع تصاعد تعقيد البرمجيات الخبيثة وتنامي اعتماد جهات التهديد على تقنيات متقدمة تشمل الشيفرات متعددة الأشكال، وأدوات الأتمتة الخبيثة، وأساليب المراوغة عالية الكفاءة، يبرز مشروع CyberAI بوصفه مشروعًا نوعيًا يعالج واحدة من أكثر الإشكاليات التقنية إلحاحًا في بيئات الدفاع السيبراني الحديثة.

ينطلق المشروع من واقع عملي تواجهه مراكز العمليات الأمنية، حيث يؤدي الاعتماد على إجراءات الفرز اليدوي إلى بطء الاستجابة، وتفاقم ظاهرة إرهاق التنبيهات، وارتفاع العبء التشغيلي على المحللين، لا سيما في المهام المتصلة بالهندسة العكسية والتحليل الجنائي الرقمي. ومن هذا المنطلق، يقدم المشروع تصورًا متقدمًا لمنظومة تحليل ذكية تتجاوز النماذج التقليدية، وتؤسس لبيئة أكثر كفاءة وقدرة على التعامل مع العينات الخبيثة المعقدة.

ويقدم CyberAI حلًا متقدمًا من خلال بناء نظام يعمل كمحلل أمني سيبراني افتراضي قائم على هندسة وكلاء الذكاء الاصطناعي (Agentic AI)، بحيث لا يقتصر دوره على الفحص والكشف، بل يمتد إلى الاستدلال، واتخاذ القرار، والتنسيق الذاتي بين أدوات التحليل المختلفة. وقد صُمم النظام ليتكامل مع أكثر من 129 أداة متخصصة داخل بيئة Linux معزولة وآمنة، مع الاعتماد على ReAct Engine في إدارة مسار الاستنتاج والتنفيذ، وMCP لربط الأدوات التحليلية وتشغيلها بصورة منظمة وآلية.

وتتجلى القيمة العلمية والتطبيقية للمشروع في قدرته على تحويل تحليل البرمجيات الخبيثة من سلسلة إجراءات يدوية متفرقة إلى منظومة ذكية مؤتمتة تسهم في تسريع الفرز الأولي، وتقليل الضوضاء في البيانات، وتعزيز كفاءة المحلل الأمني في التعامل مع التهديدات المتقدمة. وقد أظهرت نتائج التقييم واختبارات قابلية الاستخدام SUS كفاءة تشغيلية لافتة، تمثلت في تقليص وقت الفرز الأولي بنسبة 95%، وخفض حجم البيانات المزعجة بنسبة تقارب 99%، بما يعكس مستوى متقدمًا من الفاعلية التقنية والجدوى العملية.

ويمثل CyberAI نموذجًا متقدمًا لمستقبل الأتمتة الأمنية الذكية، ويجسد توجهًا أكاديميًا وتطبيقيًا يربط بين البحث العلمي والاحتياجات الواقعية لقطاع الأمن السيبراني. كما أن مشاركة خبرات أكاديمية ومهنية في مناقشة المشروع، ومن بينها خبرات من قطاع الاتصالات ممثلة في شركة يمن موبايل، تضفي على هذا العمل بعدًا مهنيًا يعزز من قيمته التطبيقية وارتباطه المباشر ببيئات العمل التقنية المتقدمة.

أعضاء المشروع:
عزام عبدالله
عاصم محمد
زكريا عقيل
إبراهيم السماوي
عبدالباري الصرمي

إشراف:
الأستاذ الدكتور / فضل باعلوي
الدكتور / أمين شايع

لجنة المناقشة الداخلية:
د. حمزة جامل – عميد كلية علوم الحاسوب
د. أيمن الصبري – عميد الدراسات العليا والبحث العلمي
د. جميل حمزة – رئيس قسم الأمن السيبراني
د. عبدالرحمن عبيد – عضو كلية علوم الحاسوب وتقنية المعلومات

لجنة المناقشة الخارجية:
د. محمد المضواحي – مدير إدارة التخطيط والأداء الاستراتيجي في شركة يمن موبايل
د. محمد زايد – جامعة صنعاء

جامعةتونتكالدولية_للتكنولوجيا

الأمن_السيبراني

مشاريع_التخرج

الذكاء_الاصطناعي

IUTT