في إطار مناقشات مشاريع التخرج، وبحضور الأستاذ الدكتور وائل الأغبري رئيس الجامعة، والأستاذ الدكتور صادق مناع نائب رئيس الجامعة للشؤون الأكاديمية، استعرضت جامعة تونتك الدولية للتكنولوجيا – كلية علوم الحاسوب وتقنية المعلومات مشروعًا بحثيًا وتطبيقيًا متميزًا بعنوان:
Adaptive MedFusionNet Framework for Skin Dataset
ويُعد المشروع من النماذج المتقدمة التي توظف تقنيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، حيث يقدم إطار عمل ذكيًا يهدف إلى تشخيص الأمراض الجلدية بدقة عالية، مع تعزيز موثوقية النتائج ودعم اتخاذ القرار الطبي. وقد اعتمد الفريق على تطوير نموذج هجين مبتكر (MedFusionNet) يجمع بين معماريتي ConvNeXt وVision Transformer، بما يسهم في تحسين كفاءة تحليل الصور الطبية واستخراج السمات العميقة ورفع دقة التصنيف.
وتمكن النظام من تصنيف أربع فئات رئيسية من الأمراض الجلدية (السرطانية، الالتهابية، الفطرية، والبكتيرية)، محققًا دقة بلغت 94.58%، وهو ما يعكس مستوى متقدمًا مقارنة بالنماذج التقليدية. كما تم دمج تقنية Grad-CAM لتعزيز الشفافية، من خلال توفير خرائط حرارية توضّح آلية تركيز النموذج داخل الصور، بما يدعم فهم نتائج التشخيص ويزيد من موثوقيتها.
ويجسد هذا المشروع توجه الجامعة نحو ربط البحث العلمي بالتطبيق العملي، وتطوير حلول ذكية قابلة للاستخدام في القطاع الصحي.
أعضاء الفريق:
ندى القُمري
وجدان السماوي
نجلاء الشهاري
إشراف:
د. فضل باعلوي
لجنة المناقشة الداخلية:
د. حمزة جامل – عميد كلية علوم الحاسوب وتقنية المعلومات
د. أمين شايع – رئيس قسم علوم الحاسوب
د. أيمن الصبري – عميد الدراسات العليا والبحث العلمي
أ.د. فضل باعلوي – عميد مركز التطوير وضمان الجودة
لجنة المناقشة الخارجية:
أ.د. أحمد سلطان الهجامي – جامعة صنعاء
أ.م.د. مالك الجبري – جامعة صنعاء

جامعةتونتكالدولية_للتكنولوجيا

الذكاء_الاصطناعي

مشاريع_التخرج

IUTT